「模型映射」页的每一条 = ChatGPT.app 模型选择器里的一个条目。它指向供应商里的某个 上游模型，并可以覆盖上下文窗口与生成参数。
这样设计的好处在细节里：同一个上游模型可以暴露成多个条目（「省流 32K」与「满窗口」各一条）， 窗口与参数跟着条目走，换上游端点也不影响你已经配好的形态。
0. 先确认长上下文已解锁
窗口大于 272K 依赖「目录模式」：Coskey 启动内核时注入自己的模型目录缓存，让内核按目录条目
放宽窗口上限（对 ~/.codex 零写入）。默认已启用，进「设置」页确认即可：
目录缓存只在内核启动时读一次——所以改完要重启 ChatGPT.app。
1. 新增映射
点右上「新增」，在「指向」里选上游模型：
- 指向：目标上游模型；
- 核心名（模型名段）：默认取上游模型名的末段并转小写；
- 分组 ID：可选「不用分组 ID」得到裸名 id，或用「供应商名」加命名空间；
- 上下文窗口：见下一节。
2. 配上下文窗口
内核按名字匹配窗口：应用模型 id 命中某条目录条目，就用那条条目的窗口设定。没命中时 只能吃回退默认值（272K），所以拖不动滑块时就该建一条模板。
点「+ 窗口模板」，模板名会按当前核心名预填：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| 模板名（slug） | 应用模型 id 以它为前缀即命中（内核按最长前缀匹配） |
context_window |
缺省窗口：不覆盖时内核用它 |
max_context_window |
窗口上限：约束你注入的窗口值 |
确认后窗口区随即命中模板：
然后把窗口拖到想要的大小。勾选项「窗口大小追加到模型 ID 与展示名」会自动打开，id 与展示名 同步带上后缀：
两条要记住的规则：
- 有效窗口 = min(注入值, 目录上限) × 95%：填 640K，内核实际看到的是 608K，界面已算好显示；
- 窗口跟着名字走：id 就是内核眼里的模型名，所以按窗口分名（
-640K），不同窗口各有条目。
多级 id 的命中规则：内核先对整个 id 做最长前缀匹配，没命中就剥掉一层 namespace/ 再匹配。
改动窗口后如果活跃会话没跟上：窗口覆盖不可更新，会话列表会标「窗口待生效」，fork （ChatGPT.app 的「从聊天中继续」）、克隆会话或重启 app 后生效——真机实测见 在 ChatGPT.app 里使用 §3。
3. 生成参数（可选）
同一张表单底部的「生成参数覆盖 JSON」可以按上游 API 的参数名覆盖，例如
{"temperature": 0.2, "max_tokens": 8192}。这些参数只在转发到上游时合并，不影响其它模型。
翻译路径下 max_output_tokens 会自动映射为 max_tokens。
4. 设为默认
点任意一行打开详情，「设为默认」决定未钉住会话跟随哪个模型：
设为默认后列表里该行出现「默认」标记，左下角也会显示当前默认模型：
设置页的「默认与策略」是同一个开关：默认模型下拉即时生效；官方模型策略决定在
ChatGPT.app 里选官方模型时的行为——redirect 重定向到默认的第三方模型，passthrough
走原生 OpenAI。
下一步：在 ChatGPT.app 里使用。